8月8日，由國網湖北省電力有限公司自主研發的無人機巡檢微應用紅外檢測平台累計智能識別超73萬張紅外測溫圖片，這是湖北輸電專業無人機巡檢體系六大作業場景中聲光飛行檢測（紅外測溫）場景應用的生動實踐，意味著國網湖北電力實現全國首個無人機紅外檢測平台規模化應用。

以往，輸電運維人員在審核紅外圖片時，從圖片命名到打開分析軟件，再到部件標注及報告填寫等，整個工序繁雜且存在缺陷誤判漏判頻繁、發熱原因難以辨識等諸多問題。每名運維人員每天僅能靠人眼識別80張圖片，嚴重制約了相關工作的高效開展。

面對難題，國網湖北電力設備部組織國網湖北送變電公司省級機巡管理中心組建技術攻關團隊，全力開展紅外算法研發與系統應用研究。歷時近1年，成功攻克人工智能目標檢測和圖像分割技術。該技術精心構建紅外圖像溫度提取模型，准確提取如復合絕緣子、耐張線夾、引流板等易發熱部件的圖像特征，有效排除了無關背景干擾，精准獲取了設備溫度矩陣。通過這些舉措，實現了在復雜背景下對海量無人機紅外圖像的高效、精准處理。紅外巡檢圖像算法也順利通過國網公司第一批紅外算法評價測試，並在無人機巡檢微應用中實現統一部署應用，支持多機型紅外圖片線上識別及成果閉環，檢測速度高達24000張/日。

“報告，平台識別到130號中相大號側第1子導線耐張線夾發熱，最大溫差45.2攝氏度，達到嚴重缺陷，請立即處置！”近日，湖北送變電公司工作人員沈文發現500千伏玉孝一回線缺陷后，立刻下載缺陷報告提報公司進行技術評估后，安排帶電作業人員進入等電位緊固引流板螺栓完成消缺工作。

“圖片檢測步驟簡化，‘智慧’檢測將運維人員從繁瑣的業務流程中解放出來，工作效率倍增。”國網湖北送變電公司機巡中心李杰豪介紹，有了新型智能紅外檢測平台，無人機操作人員隻需使用湖北統一飛控軟件完成飛行，照片即可實現一鍵命名、自動回傳。再經過平台檢測，數據分析人員就能從海量圖片中精准鎖定發熱缺陷，識別效率相較於以往提高了5倍以上。

今年迎峰度夏期間，湖北全省累計完成6.3萬基聲光飛行檢測（紅外測溫）標准命名航線規劃、3.6萬基杆塔測溫工作，荊門、宜昌、武漢、超高壓等單位也相繼利用平台發現發熱典型缺陷，完成500千伏光鋼二回、220千伏掇棗一回、220千伏木灘線等線路消缺，確保了迎峰度夏期間設備安全穩定運行和電力可靠供應。

無人機紅外檢測平台的規模應用，是國網湖北電力提升電網數智化水平和供電保障能力的重要舉措。攻關團隊將繼續深耕細作，重點開展關鍵部位算法提升、挖掘數據潛在價值，比對分析歷史紅外檢測數據，更全面地掌握設備的運行狀況和溫度變化趨勢，為設備的維護和檢修提供科學依據。（鄭小敏 田巧雨 劉龍龍 郭暉）

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