湖北黃岡麻城“金葉求精”QC小組研發現場。陳海濤攝

在數字化轉型浪潮中，湖北省黃岡麻城市煙草專賣局（營銷部）以創新驅動發展，研制了“煙草專賣異常戶自動篩查工具”，開創智能監管新范式。這項由“金葉求精”QC小組歷時一年打造的創新成果，將傳統人工篩查效率提升23倍，為淨化煙草專賣市場注入科技動能。

面對轄區內4500余戶持証商戶，傳統監管模式日益顯露疲態。市管員需逐戶核對証照信息、証址信息、人証信息、經營數據等，單戶篩查耗時140秒，全員篩查需連續工作200小時。2023年數據顯示，麻城地區異常經營線索發現率不足35%，真煙異常流動案件卻同比增長18%，改革迫在眉睫。“過去我們像‘人肉掃描儀’，現在要當‘數據指揮官’。”“金葉求精”QC小組組長丁澤宇道出改革初衷。QC小組集結5名跨領域人員，涵蓋專賣管理、營銷服務和信息技術，依托三級創新工作室平台，開啟智能監管系統攻堅。

“金葉求精”QC小組創造性融合RPA流程機器人與AI深度學習技術，打造三大智能模塊。數據鷹眼系統上，對接工商、司法等6個政務平台，實時抓取証照變更、訴訟糾紛等23類數據，3秒完成單戶信息全景掃描。智能診斷引擎方面，內置128項風險模型，精准識別証址不符、異常停業等9大類問題，誤判率控制在2%以內。動態預警網絡建立“紅、橙、黃”三級預警機制，重大風險即時推送執法人員移動終端。特別開發的OCR智能比對系統，可自動核驗証照信息一致性，准確率達98.7%。系統每月處理數據超10萬條，相當10名專員全年工作量。

試點運行三個月成效顯著。篩查效率方面，單戶處理時間從140秒壓縮至6秒，4500戶全面篩查僅需7.5小時。異常戶識別准確率提升至92%，月均發現線索量增長4倍。在案件防控上，真煙異常流通案件同比下降41%，市場淨化率提升至98.8%。在麻城市順河鎮，系統成功預警某便利店証照異常，經查實為跨區倒賣卷煙窩點，涉案金額達25余萬元。這種“數據研判+精准打擊”模式，已成為基層監管新常態。

該系統不僅實現監管流程再造，更推動治理模式轉型。建立該市零售戶數字畫像庫，涵蓋經營特征、風險指數等18個維度。開發“陽光許可”公眾查詢平台，許可証信息掃碼即驗。構建政企數據共享機制，與市監、公安實現風險信息實時交互。“現在系統每月自動生成監管報告，我們能更聚焦重點問題整治。”“金葉求精”QC小組成員王烺表示。該系統已獲國家版權局軟件著作權1項，市內6個單位啟動應用試點。（陳海濤）

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