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湖北圖像系統與IT工程師周念

給工業產品“做CT”(工匠絕活)

本報記者 吳 君
2026年06月11日08:27 | 來源:人民網-《人民日報》
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  絕活看點

  周念,圖像系統與IT工程師,專注智慧視覺檢測系統10余年,推動了20多項技改項目落地,為企業累計降本增效數百萬元,曾獲湖北省荊州市五一勞動獎章等榮譽。

  

  “周工,設備停止運轉了!”在奧途科技湖北有限公司生產線上,正在巡檢設備的圖像系統與IT工程師周念(見圖,受訪者供圖)接到通知后,背起工具包就直奔點位。

  戴上耳機,緊盯屏幕,調整參數,喚醒程序,不到一個小時,產線又動了起來。“這批材料是新的,檢測設備發現有異常,才強制停止。”周念處理好問題后,又回到了剛巡檢的位置,繼續查看產線上的工業相機、后台數據和系統運行等情況。

  “我們公司的視覺檢測系統由220台工業相機、107套工業軟件組成,檢測一個生產好的汽車大燈產品,最多隻需要0.7秒。”周念說。

  周念今年45歲,2004年從武漢紡織大學計算機科學與技術專業畢業后,一直在制造領域從事智能設備的維護。

  “生產在加快,可我們的檢測設備大多還是依靠人力,不僅慢,出錯率也高。”2013年,周念決定跨行做一套視覺檢測系統。周念翻閱書籍,咨詢專家,惡補視覺檢測系統知識,用時3個月完成了視覺系統的標准化建設,隨后便開始購買設備,建設檢測系統。

  “視覺檢測就像給工業產品‘做CT’,不僅要能看到產品大致形狀是否達到標准,也要了解產品內部的情況。”周念說,在做大燈內部的鎢絲檢測系統時,他就遇到了極大的挑戰。鎢絲是大燈的燈芯,而他們公司生產大燈的鎢絲,隻有頭發絲粗細。“燈泡裡的鎢絲,由兩根挂鉤固定,安裝鎢絲時,如果沒有將它們放置在挂鉤的正確位置上,燈泡的壽命就會大大縮短。”周念說,可是安裝鎢絲的挂鉤也很小,如果依靠傳統的視覺識別技術,很容易把它倆混淆,檢測就無法實現。

  經過半年時間,做了大量試驗,周念終於找到了解決辦法。“我們增加了一個光源,又調整了鎢絲安裝的位置,讓光能更好地照到鎢絲和挂鉤表面。”周念解釋,由於鎢絲表面更光滑,反射出來的光比挂鉤更亮,如果工業相機能看到鎢絲的反光,就說明連接處的鎢絲壓在了挂鉤上面。

  解決了難題,周念很快研發出了鎢絲檢測系統,現在,系統每小時能在鎢絲安裝點位檢測3000多個產品,基本實現了自動化,燈絲檢測誤檢率壓至0.3%,每年為企業節省24萬元。

  同事們把周念比作“工廠老中醫”,有時他隻需要看一看某個參數,聽一聽設備的運轉聲音,就知道系統是否有問題。周念的手機保持24小時暢通,只要產線有電話,他就隨時去解決。“我們是守好產品安全的最后一道防線,不能出現任何一點隱患。”周念說。

  隨著行業智能化進程加快,周念准備將視覺檢測系統從自動化向智能化改進。“我的目標很簡單,就是要讓每台設備更‘聽話’,讓每個系統更‘聰明’。”周念說。

  《 人民日報 》( 2026年06月11日 06 版)

(責編:郭婷婷、張沛)

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