“叮！”一聲清脆的提示音在湖北竹山縣煙草專賣局物流配送車駕駛員陳曉偉的手機上響起。他剛拿起手機准備接電話，車載AI系統便通過車內攝像頭捕捉到了這一動作，隨即發出語音提醒：“檢測到接打電話行為，請勿分心駕駛。”從系統識別到語音提醒，整個過程不到3秒鐘。

這是竹山縣煙草專賣局（營銷部）2026年全面運行智慧安全系統以來的日常一幕。立足十堰市煙草專賣局安全管理工作“加速數字化轉型”的戰略部署，竹山縣局（營銷部）以AI視覺識別、紅外熱成像、物聯網傳感等核心技術為支撐，建成覆蓋車輛管理、安防監控、消防檢測的智慧安全系統，推動安全管理從“人防”向“智防”跨越。

AI“副駕駛”，守護每一段山路

秦巴山區公路蜿蜒曲折，車輛穿梭其間，駕駛員的一時困倦或分神，都可能釀成大禍。竹山縣局（營銷部）在全部公務及物流配送車輛上部署了AI駕駛輔助系統，內置紅外攝像頭實時捕捉駕駛員面部特征和動作行為。一旦出現閉眼、打哈欠、低頭看手機、接打電話、抽煙等不規范行為，車載揚聲器秒級發出“請勿疲勞駕駛”“請注意專心行車”等語音提醒，同時將行為記錄上傳管理平台。所有預警數據實時形成駕駛員行為檔案，車輛管理人員可通過后台查看每趟出車的風險事件記錄。

“上個月跑遠途送卷煙，凌晨返程時有點犯困，系統連響三次警報，我馬上停車休息。”駕駛員杜發永心有余悸地說。這套“智能副駕駛”不僅實時守護行車安全，更通過后台對駕駛員不安全行為頻次的統計分析，為車隊安全培訓和人員管理提供了精准的數據支撐。參照行業實踐，車輛AI智能監控系統全面推廣后，駕駛員違規行為可減少35%，事故率大幅下降。

AI“安防員”，守住每一道關口

在擂鼓煙葉收購站，部署在倉庫周界、辦公區域出入口、重點通道的高清智能攝像頭正24小時不間斷值守。過去，視頻監控全靠事后回放查証，異常事件被動等通知。如今，AI視頻分析技術讓安防從“被動看”走向“主動防”。系統集成了區域入侵檢測、消防通道堵塞識別、煙火檢測等算法模型，一旦監控畫面中出現異常，系統立即觸發告警並推送至安全員手機終端。

在煙站倉儲區域，系統自動劃定電子警戒線，非授權人員進入即觸發“區域入侵”告警﹔在倉庫及關鍵區域，當攝像頭識別到煙霧或明火特征時，秒級推送“煙火告警”﹔消防通道一旦被雜物佔用，系統立即識別並提示“通道堵塞，請及時清理”。煙站安全員高添感慨：“以前幾十個攝像頭畫面切來切去，全靠人盯，現在系統幫我盯，異常自動彈窗報警，省心多了。”行業實踐表明，智能視頻監控系統上線后，安全事件響應速度可由原來的分鐘級提升至秒級，重點區域管控效率大幅提升。

AI“診斷師”，給出每一步處置方案

發現隱患只是第一步，如何科學整改才是關鍵。智慧安全系統的另一大亮點，是將AI大模型與行業安全規程數據庫深度綁定。安全員用手機拍攝現場隱患照片，后台AI識別引擎毫秒級分析圖像，自動關聯內置的《重大事故隱患判定標准》《煙草行業安全規范》等數據庫，精准推送對應條款原文、圖解說明及整改范例，實現“拍照即識患、識患即懂改”。這種“智能終端+AI識別”模式，讓一線安全員人手一個“掌上智庫”，隱患識別准確率可達到95%以上。

從預警派單、處置整改，到驗收銷號、檔案留存，整個流程在系統中形成完整閉環。每個隱患對應唯一編碼，責任人、時限、處理記錄、驗收照片全部留痕，超期未辦自動升級督辦。2026年上半年，系統累計自動識別各類隱患近百項，整改完成率達100%，平均處置時間較人工模式縮短60%以上。同時，系統在全縣各辦公區域布設了巡檢二維碼，員工掃碼即可完成責任區安全巡檢任務，拍照上傳、實時定位，杜絕虛假排查。“原來紙質台賬容易丟，整改過程難追溯，現在手機上點點，一目了然。”擂鼓煙站站長邵雨生說。

煙站負責人邵雨生正在使用掃碼安全巡檢。高添攝

從AI“副駕駛”守護行車安全，到AI“安防員”守住重點區域，再到AI“診斷師”輔助科學整改——竹山縣局（營銷部）正以科技之力重塑安全管理全流程。系統各模塊數據互聯互通，管理人員通過手機APP或電腦終端可隨時隨地查看安全狀況。

竹山縣煙草專賣局（營銷部）將持續深耕智慧安全領域，持續優化AI預警模型，升級智能識別算法、細化閉環管控流程，不斷擴大智慧安全系統覆蓋范圍。通過全鏈條數字化管控，推動安全管理從“經驗判斷”走向“數據決策”，讓風險“早發現、早預警、早處置”成為常態。（陳斌）