走進湖北中煙工業有限責任公司武漢卷煙廠卷包車間，一幅數字化生產圖景躍然眼前：智能維修終端秒級調取故障方案，成型機組自動校准工藝參數，AGV小車自主穿梭配送物料。2023年，武漢卷煙廠入選國家智能制造示范工廠揭榜單位，2025年一次性通過驗收並獲得智能制造能力成熟度四級評估。作為核心生產單元，卷包車間聚焦設備運維、質量管控、物料流轉，推動智能化從“建起來”到“用得好”。車間主任石德倫說：“智能化不是面子工程，必須在具體場景中持續迭代、解決真問題。”

數智維保：讓設備診斷“有據可依”

過去設備故障常需等資深師傅到場，如今維修工點開“維修小精靈”智能系統，錄入故障特征，即可從歷年台賬和上千案例中秒級匹配方案。“以前心裡沒底，現在很快有思路。”機械維修工於東東說。該系統背后是不斷生長的數字知識庫，歸集技師經驗與標准流程，讓隱性經驗變為顯性資產。結合在線監測，新員工上手更快，疑難排查不再從頭摸索。

在看不見的地方，另一套系統也在默默守護。車間自主開發濾棒輸送智能無感化管控平台，打通多機型數據孤島，實時採集速度、氣壓等參數，自動調節輸送節奏，堵塞率同比下降65.5%，登高疏通頻次大幅減少。“系統自己會‘踩剎車’‘加油門’。”電氣技術員李星珂介紹。2025年9月，設備故障精准診斷率突破90%，非計劃停機時長顯著壓降。

技術人員用“維修小精靈”快速查找設備故障誘因。

智能質控：從“人盯”到“數盯”

設備穩定后，品質管控成為核心。濾棒成型工段投用關鍵質量參數動態優化系統，實時監測圓周、吸阻等指標，偏離即反向校准工藝參數。“現在系統幫忙，產品質量更穩，我也輕鬆不少。”操作工曹勇說。

在系統助力下，成效實實在在反映在數據中：2026年3月，部分成型機組淨效率升至95.57%，同比提升近7%，質檢得分同步上漲。崗位模式從“單人單機”轉向“一人兩機、兩人三機”，勞動生產率提升33.3%。

卷包區域，小盒外觀集控式在線檢測系統搭載500萬像素工業相機與亞像素算法，實現五立面全覆蓋檢測，精度達微米級。試點機組投用后，檢測准確率升至99.6%，誤剔率從1.8%降至0.3%，單台校准耗時由30分鐘縮至10分鐘，2025年二季度以來實現外觀缺陷“零反饋”。質量管控從“人盯”變為“數據盯”，操作工余涵感慨：“機器替我看，我管好機器就行。”

操作工通過小盒外觀在線檢測系統查看剔除煙包質量。

智慧運轉：物料配送“精准高效”

輔料配送、材料搬運、濾棒倉儲三大場景同步升級。AGV小車搭載全場景精准配送系統，依生產緊急度自動劃分任務等級，動態規劃最優路線，實現“不等不催、即需即送”。機台作業區，協作機器人承接上料、封箱等重復工作，單台機組每日人工搬運次數從百余次降至十余次，勞動強度大幅降低。濾棒庫的突破尤為亮眼：技術團隊採集上千組數據優化調度算法，堆垛機處理30項積壓入庫任務耗時從3小時壓縮至30分鐘，入庫效率提升近4倍。“重活累活交給機器人，我們輕鬆了，物料磕碰也少了。”職工們真切地感受到減負增效。

操作工查看協同作業機械臂運行狀態。

從數智維保到智能質控，再到智慧流轉，三大板塊環環相扣，形成“保設備穩定、控產品品質、暢物料流通”的閉環體系。正如於東東所言：“以前靠經驗，現在靠數據——心裡有底。”這句朴實的話，正是卷包車間數智化轉型最生動的縮影。從“建起來”到“用得好”，武漢卷煙廠卷包車間的實踐表明，智能制造沒有終點，隻有在具體場景中持續深耕，才能讓智能制造真正轉化為生產力，為制造業高質量發展貢獻鮮活樣本。（圖/文 王樂揚、付佳黎）