当算法模型与阡陌农田相遇，当专业代码与锄头犁耙共鸣，一场充满科技温度的教育革新正在田间地头悄然上演。日前，武汉文理学院信息与计算机学院2023级本科生奔赴武汉坡寨山劳动教育基地，开展“算法赋能农业，科技扎根土地”主题实践活动，通过将计算机专业课程深度融入劳动教育，探索出一条科技兴农与人才培养协同发展的创新路径。

深耕土地：在汗水中读懂劳动真谛

清晨的坡寨山薄雾未散，学生们已在田间开启实践课程。在农户的指导下，他们熟练操作农具，完成果蔬种植、土地翻整、灌溉系统搭建等农事活动。“以前总觉得编程才是技术活，现在发现种地同样需要智慧与耐心。”学生郭娇娇在参与水渠挖掘后深有感触。劳动间隙，同学们与当地农民围坐交流，深入了解传统农业面临的劳动力短缺、种植效率低等现实困境，这些来自一线的观察为后续科技创新提供了精准靶向。

智绘农景：用代码破解农业发展难题

专业知识在田间找到了最佳试验场。电子信息工程专业的彭瀚宇团队以单片机为核心，开发出智能农业环境监测系统。据介绍，该系统可实时采集土壤温湿度、光照强度等数据，通过物联网技术实现大棚环境的远程智能调控。算法优化小组则运用机器学习算法，对作物生长数据进行深度分析，设计出的种植密度优化方案预计可使亩产提升8%至12%。

场景教学：让理论在茶园焕发新生

在绿意盎然的茶园里，一场别开生面的专业课正在进行。教师将《数据结构》中晦涩的图论知识，转化为无人机植保路径规划的实际案例。学生们手持茶篓，一边学习传统制茶工艺，一边通过茶园地形建模理解算法原理。这种沉浸式教学不仅让抽象知识变得生动易懂，更培养了学生解决实际工程问题的能力，激发了多学科融合创新的热情。

“劳动教育是连接理论与实践的桥梁。”该校计算机学院副院长缪琦表示，学院将持续深化产教融合，把坡寨山的实践经验推广到更多乡村，探索“人工智能+农业”的产学研新模式。这场将论文写在大地上的实践，不仅展现了科技赋能农业的无限潜力，更彰显了新时代青年学子服务乡村振兴的使命担当。（武凌）

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