作為新一代數字技術集合體，生成式人工智能成為新一輪科技革命的重要驅動力。推進人工智能與教育深度融合，是加快建設教育強國、辦好人民滿意教育的重要舉措，也是搶佔國際科技競爭主導權、加快發展新質生產力的必然要求。生成式人工智能為高等教育注入了新活力，為破解教育教學難題提供了新路徑。

　　升級人才培養模式。從人際交互的“師—生”教學，到人機交互的“師—生—機”教學，再到人智協同的“師—生—智”教學，生成式人工智能有助於重塑教育生態，緩解“標准化供給”與“個性化需求”之間的矛盾。比如，生成跨學科的探究項目、實時案例與個性解釋，滲入智能問答、智能備課、智能摘要、智能批閱等“教、學、管、評、考”全鏈條，構建雲端、終端、場景端無縫銜接的開放場域等，推進人智協同，能夠幫助師生自主學習、深度探究或即時答疑。

　　提高人才供給水平。生成式人工智能對促進拔尖創新人才自主培養具有重要價值。比如，構建虛實融合的探究式學習環境、自適應學習系統、個性化成長路徑，引導學生進行批判性思辨、創造性構想，有助於解決人才潛能發掘不充分的難題﹔共享AI雙師課堂、智能教研平台和教學資源庫，縮小區域、城鄉、校際的教育鴻溝，有助於解決人才數量分布不均衡的難題﹔依托機器學習、大數據分析、智能推薦，提升全社會人力資源配置效率，有助於解決人才供需不適配的難題。

　　釋放人才創造活力。在科學研究上，應加強多模態、多場景、多任務的大模型研發，加快人才、技術、數據等要素匯聚，加速人工智能驅動的科學研究步伐。在產業形態上，應優化研發、設計、生產、銷售等傳統產業環節，加速與信息、生物、能源、材料等戰略新興領域的深度融合，孕育新工藝、新產品、新產業。在社會治理上，應融入社會運行的組織肌理，廣泛賦能政務、金融、制造等垂直行業領域，促進教育鏈、創新鏈、人才鏈和產業鏈的深層耦合。

　　發展新質生產力，支撐在科技，關鍵在人才，基礎在教育。加快生成式人工智能與教育深度融合，激活教育新質生產力，開辟教育發展新賽道，塑造教育發展新優勢，有助於堅定不移地走好拔尖創新人才自主培養之路，為以中國式現代化全面推進中華民族偉大復興提供強大支撐。

　　（作者為華中師范大學黨委書記，本報記者田豆豆整理）

　　《 人民日報 》（ 2025年12月14日 05 版）

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