一沓沓記滿車間見聞的調研筆記、50余家科創企業的一線訪談記錄、超6億條知識產權風險數據……這個夏天，華中科技大學管理學院“數智風眼”實踐隊成員們，帶著這些沉甸甸的“家底”，為科創企業知識產權風控提供了數智化新方案。

“專利証書拿到手，不代表風險就防住了。很多企業注冊完專利就束之高閣，等到融資、上市、商業化等關鍵節點出了問題，才發現已經來不及補救。”武漢光谷一家科創企業負責人的這句話，道出了眾多企業的心聲。

近年來，AI企業因版權問題面臨巨額索賠、國內科創板受理企業因專利訴訟在IPO關鍵期撤回申請等案例表明，知識產權風險未必最先爆發，卻常在關鍵節點被集中放大。

今年4月項目啟動之初，管理學院院長楊治帶著同學們一起梳理研究方向時，反復說：“科研問題不是坐在辦公室想出來的，而是要到企業現場去‘找’。我們學院在知識產權管理和科技成果轉化領域有長期的學術積澱，這些理論成果不能隻停留在論文裡，要真正走到產業中去，解決科創企業面臨的實際難題。”於是，團隊走出實驗室，第一時間鋪開調研網絡，面向全國主流知識產權管理軟件和評估工具展開深度試用對比，同時著手搭建底層數據庫。

7月暑假，“數智風眼”實踐隊的加入讓調研進一步走深走實，30余名學生深入光電子信息與智能網聯新能源汽車兩大產業的十余家科創企業走訪調研。低年級本科生走進車間記錄觀察，高年級研究生則與企業負責人深度對談。管理學院創新創業與知識產權系副系主任葉竹馨帶隊走訪時，一邊翻看企業提供的專利清單，一邊和同學們討論：“這家企業專利數量在行業內排前列，但近三年維持率在下降——是戰略調整還是成本壓力？這些信號往往就是風險的前兆。”

邊調研邊建設，團隊同步接入核心數據超6億條，覆蓋周期20余年，涵蓋16個重點行業，更新頻率達日、周、月不等。扎實的產業調研與龐大的數據底座，共同為風險推演模型夯實了基礎。

基於一線調研的扎實積累，團隊著手構建“IP Agent 華科智衍”——面向知識產權的全生命周期動態風險推演智能體。現有工具能查過去、能管現在，但成本高、數據散、無法推演未來風險。而“華科智衍”試圖填補的，正是這個缺口。團隊通過技術手段確保每一條信息可追溯、不可篡改，在此基礎上搭建風險推演引擎，對專利沖突、技術迭代、競品動態等未來可能發生的情景進行模擬測算。據團隊內部測試，系統對典型風險場景的判斷准確率達87.2%。

對企業來說，這套系統輸出的是一份風險底賬，同時附帶未來預警和決策指南——不光告訴你手上專利值多少錢，還告訴你三個月后可能面臨什麼風險、現在該做什麼准備。對金融機構來說，拿到的是脫敏后的企業風險底賬和知識產權的動態價值評估，不再隻靠企業流水和法人征信來放貸。從識別風險、推演未來到輔助決策，整個鏈條就此打通。

團隊正緊扣“十五五”知識產權發展規劃，以動態風險推演守護知識產權，賦能科創企業成長與科技金融創新，服務知識產權強國建設，推動創新風險前移治理，減少權屬糾紛與交易成本，激發全社會創新活力。（文/圖 徐紫薇）

(責編：周倩文、張沛)

分享讓更多人看到