一沓沓记满车间见闻的调研笔记、50余家科创企业的一线访谈记录、超6亿条知识产权风险数据……这个夏天，华中科技大学管理学院“数智风眼”实践队成员们，带着这些沉甸甸的“家底”，为科创企业知识产权风控提供了数智化新方案。

“专利证书拿到手，不代表风险就防住了。很多企业注册完专利就束之高阁，等到融资、上市、商业化等关键节点出了问题，才发现已经来不及补救。”武汉光谷一家科创企业负责人的这句话，道出了众多企业的心声。

近年来，AI企业因版权问题面临巨额索赔、国内科创板受理企业因专利诉讼在IPO关键期撤回申请等案例表明，知识产权风险未必最先爆发，却常在关键节点被集中放大。

今年4月项目启动之初，管理学院院长杨治带着同学们一起梳理研究方向时，反复说：“科研问题不是坐在办公室想出来的，而是要到企业现场去‘找’。我们学院在知识产权管理和科技成果转化领域有长期的学术积淀，这些理论成果不能只停留在论文里，要真正走到产业中去，解决科创企业面临的实际难题。”于是，团队走出实验室，第一时间铺开调研网络，面向全国主流知识产权管理软件和评估工具展开深度试用对比，同时着手搭建底层数据库。

7月暑假，“数智风眼”实践队的加入让调研进一步走深走实，30余名学生深入光电子信息与智能网联新能源汽车两大产业的十余家科创企业走访调研。低年级本科生走进车间记录观察，高年级研究生则与企业负责人深度对谈。管理学院创新创业与知识产权系副系主任叶竹馨全程指导团队研究工作，在团队梳理企业调研数据、分析专利运营现状时，与同学们深入研讨产业核心问题：“这家企业专利数量在行业内排前列，但近三年维持率在下降——是战略调整还是成本压力？这些信号往往就是风险的前兆。”

边调研边建设，团队同步接入核心数据超6亿条，覆盖周期20余年，涵盖16个重点行业，更新频率达日、周、月不等。扎实的产业调研与庞大的数据底座，共同为风险推演模型夯实了基础。

基于一线调研的扎实积累，团队着手构建“IP Agent 华科智衍”——面向知识产权的全生命周期动态风险推演智能体。现有工具能查过去、能管现在，但成本高、数据散、无法推演未来风险。而“华科智衍”试图填补的，正是这个缺口。团队通过技术手段确保每一条信息可追溯、不可篡改，在此基础上搭建风险推演引擎，对专利冲突、技术迭代、竞品动态等未来可能发生的情景进行模拟测算。据团队内部测试，系统对典型风险场景的判断准确率达87.2%。

对企业来说，这套系统输出的是一份风险底账，同时附带未来预警和决策指南——不光告诉你手上专利值多少钱，还告诉你三个月后可能面临什么风险、现在该做什么准备。对金融机构来说，拿到的是脱敏后的企业风险底账和知识产权的动态价值评估，不再只靠企业流水和法人征信来放贷。从识别风险、推演未来到辅助决策，整个链条就此打通。

团队正紧扣“十五五”知识产权发展规划，以动态风险推演守护知识产权，赋能科创企业成长与科技金融创新，服务知识产权强国建设，推动创新风险前移治理，减少权属纠纷与交易成本，激发全社会创新活力。（图/尹信昊 文/范雨瑄 徐紫薇）

(责编：周倩文、张隽)

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